Az egészségügyi mesterséges intelligencia értékét nem önmagában a gyorsabb dokumentáció vagy a feldolgozott vizsgálatok száma jelzi, hanem az, hogy javul-e az ellátás minősége, biztonsága és hozzáférhetősége.
A 10. Private Health Forumon vezető egészségügyi szakemberek vitatták meg a hazai ágazat stratégiai, technológiai és minőségbiztosítási kérdéseit.
A Debreceni Egyetem konferenciája az állatterápia, gyógytorna, és mesterséges intelligencia klinikai alkalmazásait vizsgálta gyermek és felnőtt ellátásban.
A szakirodalmi áttekintés az emlőrák molekuláris biomarkereinek, a mesterségesintelligencia-alapú diagnosztikai eljárásoknak, valamint a jelenlegi és fejlesztés alatt álló célzott terápiás stratégiáknak az egymáshoz kapcsolódó szerepét elemezte.
Az allergológia és immunológia terén a mesterséges intelligencia ígéretes, de klinikai alkalmazását adatminőségi, validációs és etikai kihívások korlátozzák.
A magyar egészségügyi adatvagyon jelentős, az MI-alapú iEESZT összekapcsolja a NEAK és EESZT adatait, azért hogy egy kattintással látható legyen a teljes betegéletút és előre jelezhetők legyenek a kockázatok. A pilot már el is indult.
A HU-RIZONT Nemzetközi Kiválósági Kutatási Együttműködési Program támogatásával indulnak innovatív kutatási projektek.
Új, mesterséges intelligenciára épülő, teljesen hazai fejlesztésű orvosi dokumentációs asszisztens jelent meg Magyarországon: a MedAssist névre hallgató szoftveres rendszer fő funkciója, hogy a rendelői beszélgetésekből automatikusan, orvosi szerkezetben és minőségben készít szerkeszthető ambuláns lapot. Ezzel a megoldással lényegesen csökken az igen leterhelt egészségügyi dolgozók adminisztrációval töltött ideje és javul maga a dokumentáció minősége is.