Napjainkban a világ adatállományának mintegy 30 százalékát az egészségügyi iparág termeli, ebből a kórházak felől évente átlagosan 50 petabájt érkezik.

A megkérdezettek 72%-a javasolná ezek használatát az egészségi állapot követésére, illetve a betegségek korai előrejelzésére.

Újabb funkcióval bővült az az EgészségAblak applikáció: az online időpontfoglalásnál az applikáció a legkorábban elérhetőtől megmutatja a szabad időpontokat, jelentette be Molnár Karolina, a Belügyminisztérium (BM) stratégiai ügyekért felelős helyettes államtitkára szerdán Budapesten.

A generatív MI modellek a működésükből adódóan nem tökéletesek, értéküket részben az eredmények orvosok által végzett hitelesítése határozza meg.

Az EU digitális betegtájékoztatókat vezetne be QR-kóddal, de fogyasztóvédők aggódnak: mi lesz azokkal, akik nem használnak okoseszközt?

Az orvostudományi kutatásokról szóló törvénymódosítási előterjesztés tárgyalása is napirenden volt kedden este az Országgyűlésben.

A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportja a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ munkatársaival együtt olyan átfogó egészségügyi életútelemző adatplatformot épít, amely lehetővé teszi a betegségek korai felismerését, egyénre szabott kezelési tervek kialakítását, és támogatja az egészségügyi rendszerek hatékonyabb működését. Mindehhez beveti a mesterséges intelligenciát is.

Az e-beutalóval megnyílt a lehetőség arra, hogy az ehhez kötött vizsgálatokra – újabban már területi korlátozások nélkül – bármelyik szakrendelőbe tudjon időpontot foglalni az ember.

Összesen 5,1 milliárd forint támogatást biztosítanak a Digitális Megújulás Operatív Program Plusz kedden megnyílt pályázatai Budapesten kívül működő egészségügyi és oktatási intézmények épületeinek energetikai felméréséhez és a rendszeres adatgyűjtéshez, közölte az Energiaügyi Minisztérium (EM).

A pekingi Orvosegyesületi Főiskolai Kórház és a Kínai Tudományos Akadémia alá tartozó automatizálási intézet elindította közös fejlesztésű és Kínában elsőként a ritka betegségekre szakosodott mesterséges intelligencia (MI) nagy nyelvi modelljét, mellyel a diagnosztikai pontosságot és a klinikai orvosok hatékonyságát fokoznák, jelentette a kínai állami média.

Januártól a kormányablakokban is elindul a regisztrációs lehetőség a Gondosóra-programra, jelentette be egy Facebook-videóban a közigazgatási és területfejlesztési miniszter.

A betegségleírásokhoz kapcsolódóan a Tudástár funkció 778 tünetet tartalmaz, amelyek egy részéhez tünetenyhítési módokat is felsorol.

Az orvostanhallgatók 90 százaléka szeretné használni az applikációkat, a digitális diagnosztikát és online kommunikálni a beteggel.

Meglepő kijelentés, de az egészségügy az egyik legnagyobb szennyező, ha szén-dioxid-kibocsátásról van szó. A digitális orvoslás erre a problémára is gyógyírt kínál, persze elsősorban az olyan kihívások mellett, amelyek az életminőségünkre vannak kedvező hatással.

Több mint 3 millióan használják Magyarországon az EgészségAblak mobilalkalmazást, ezzel pedig a régióban igen előkelő helyen állunk az egészségügyi adatversenyben. Ennek ellenére ezen a területen számos kérdés és megoldandó feladat sorakozik az információ megosztás, az online megoldások hozzáférhetősége vagy éppen a távorvoslás terén.

A járóbeteg szakrendelésről való távozás és a leletezés lezárása után azonnal, automatikusan felugrik egy kérdőív.

Ismét lehet pályázni a Digital Health Summit-díjra, amelynek célja a magyar egészségügyi szektor leginnovatívabb digitális megoldásainak elismerése és bemutatása. A fődíj tavalyi nyertese a Semmelweis Egyetem ingyenes tünetellenőrző applikációja, a Semmelweis HELP idén ősszel már felnőtteket is segíthet a gyógyulásban.

A PTE Kutatói Innovációs Díját elnyert fejlesztést már tesztelték klinikai környezetben, az algoritmust továbbra is tanítják.

A technológia lehetővé teszi a közvetlen, vezeték nélküli kommunikációt az agy és a külső eszközök között.

Az MI által tervezett molekulák akár 80-90%-os sikerrátát érhetnek el az első fázisú klinikai vizsgálatokban.