Címke: gépi tanulás

Személyre szabott onkológiai vakcinák fejlesztése gépi tanulás segítségével

A Yale kutatócsoportja új, nyílt forrású mélytanuló modellje innovatívan támogatja a precíziós vakcinatervezést peptidek szerkezetének elemzésével.

Megjelenés: 2026. 03. 13. | Frissítve: 2026. 03. 13.
Tovább

Virtuális páciensek segíthetnek a betegségbiztonság javításában

A digitális egészségügy új korszakában a mesterséges intelligencia már nem csupán elemzésre alkalmas eszköz, hanem a precíziós orvoslás motorja, amely a diagnosztikától a predikcióig minden szinten felülírja a korábbi korlátokat.

Megjelenés: 2026. 03. 06.
Tovább

A tüdőgyulladás egyik gyakori kórokozója gyorsíthatja az Alzheimer patogenezisét

A C. pneumoniae fertőzés a retinában szoros kapcsolatot mutat az inflammaszóma‑aktivációval és sejthalál markerekkel Alzheimer-kórban.

Megjelenés: 2026. 03. 03. | Frissítve: 2026. 03. 03.
Tovább

A gépi tanulási modellek a klinikai és immunológiai tényezők alapján jósolják meg a hosszú távú COVID kimeneteleit

Egy amerikai multicentrikus tanulmány szerint a COVID-19 fertőzöttek vírus- és antitest-szintje előre jelezheti a long COVID kialakulásának kockázatát.

Megjelenés: 2026. 02. 05. | Frissítve: 2026. 02. 05.
Tovább

Akut pancreatitis: A kalcium-jelátviteltől a mesterséges intelligenciáig

Az akut pancreatitis előfordulása világszerte növekszik; korszerű diagnosztikai és patofiziológiai ismeretek kulcsfontosságúak a kezeléshez.

Megjelenés: 2026. 01. 20. | Frissítve: 2026. 01. 20.
Tovább

A globális COVID-19 teher szisztematikus meghatározói: longitudinális elemzés mesterséges intelligencia segítségével

Egy 38 országot vizsgáló friss tanulmány gépi tanulással elemezte, hogyan befolyásolják a járvány kimenetelét vírusvariánsok, immunitás és környezeti tényezők.

Megjelenés: 2026. 01. 12. | Frissítve: 2026. 01. 12.
Tovább