Új vérvizsgálatot fejlesztettek ki kutatók a petefészekrák kimutatására
Angol kutatók új módszert dolgoztak ki a petefészekrák kimutatására, amellyel korai stádiumban és nagy pontossággal kimutatható lesz a daganatos elváltozás.
A Dana-Farber Cancer Institute kutatói a mikro-RNS-ek olyan csoportját azonosították, amelyek összefüggésben vannak a petefészekrák kockázatával és szűrővizsgálattal kimutathatóak. A kutatás eredményei az eLife online folyóiratban jelentek meg.
Az ováriumkarcinómában szenvedő betegek többségénél a daganatot előrehaladott stádiumban diagnosztizálják, és ilyenkor csak a betegek körülbelül egynegyedénél éri el a túlélés az 5 évet. A korai stádiumban diagnosztizált esetekben viszont sokkal jobbak a túlélési arányok. Jelenleg a petefészekrák kimutatására nincs jóváhagyott szűrési eljárás, ami megnehezíti a betegség korai diagnosztizálását.
A kutatás vezetője szerint a mikro-RNS-ek fő szerepe annak ellenőrzése, hogy mikor és hol aktiválódnak gének, és azt is megállapították, hogy az ováriumkarcinóma sejtek és az egészséges sejtek eltérő mikro-RNS profillal rendelkeznek. A genom többi részétől eltérően a mikro-RNS-ek megtalálhatóak a vérkeringésben, és így vérvizsgálattal meghatározható a szintjük. A kutatócsoport 135 nőtől vett mintából végzett mikro-RNS szekvenálást műtét vagy kemoterápia előtt, és a kapott adatok alapján felállítottak egy számítógépes programot, ami a petefészekrákos és jóindulatú, nem invazív tumorok, valamint az egészséges szövet mikro-RNS-ei közötti különbségeket elemzi.
Ezzel a módszerrel a kutatók nagy mennyiségű mikro-RNS-t tudnak feldolgozni, és az adatok alapján prediktív modelleket kidolgozni. A petefészekrákot a jóindulatú szövettől leghatékonyabban megkülönböztető modell a neutrális hálózatmodell volt, ami a mikro-RNS-ek közötti komplex kölcsönhatásokat tükrözi.
Az ultrahangos vizsgálat esetén a rendellenes teszteredmények kevesebb mint 5 százalékáról bizonyosodik be, hogy valóban petefészekrák, a mikro-RNS vizsgálattal végzett teszt szinte 100 százalékos pontosságú volt. A kutatócsoport végül gyakorlatban is elkezdte a modell alkalmazását, 51 olyan betegnél, akik műtétre voltak előjegyezve. Ebben a betegpopulációban a rendellenes teszteredmények 91,3 százaléka volt ováriumkarcinóma, azaz nagyon alacsony volt az álpozitív eredmények aránya.
A kutatók megvizsgálták a mikro-RNS-ek biológiai relevanciáját is, és azt találták, hogy a mikro-RNS molekulák mennyisége a daganat műtéti eltávolítása után lecsökken.
Kevin M Elias et al, Diagnostic potential for a serum miRNA neural network for detection of ovarian cancer, eLife (2017). DOI: 10.7554/eLife.28932
Medical Xpress