A mesterséges intelligencia 94%-os pontossággal mutatta ki fülzsírból a Parkinson-kórt

Egy új, mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer 94%-os pontossággal képes kimutatni a Parkinson-kórt a fülzsírból illatanyagok elemzésével. Ez az alacsony költségű, korai szűrőmódszer forradalmasíthatja a diagnózist és az ellátást.

A legtöbb Parkinson-kór elleni kezelés csak lassítja a betegség progresszióját, ezért az idővel súlyosbodó neurológiai betegség korai beavatkozása kritikus fontosságú az ellátás optimalizálása érdekében, ehhez azonban korai diagnózis szükséges. A jelenlegi tesztek, mint például a klinikai értékelő skálák és az idegi képalkotás, szubjektívek és költségesek lehetnek.

Korábbi kutatások kimutatták, hogy a bőr által kiválasztott olajos anyag, a faggyú változásai segíthetnek a Parkinson-kóros emberek azonosításában. Pontosabban, a Parkinson-kóros emberek faggyújának jellegzetes szaga lehet, mivel a faggyú által kibocsátott illékony szerves vegyületek (VOC-k) megváltoznak a betegség előrehaladása – beleértve a neurodegenerációt, a szisztémás gyulladást és az oxidatív stresszt – miatt. Amikor azonban a bőrön lévő faggyú környezeti tényezőknek, például a légszennyezésnek és a páratartalomnak van kitéve, összetétele megváltozhat, ami megbízhatatlan vizsgálati közeggé teszi. A hallójáratban lévő bőr azonban távol marad az elemektől. Ezért Hao Dong, Danhua Zhu és kollégái a Parkinson-kór szűrésére irányuló erőfeszítéseiket a fülzsírra akarták összpontosítani, amely többnyire faggyúból áll, és könnyen mintavételezhető.

A fülzsírban található, Parkinson-kórral összefüggésbe hozható potenciális VOC-k azonosítása érdekében a kutatók 209 ember (közülük 108-nál Parkinson-kórt diagnosztizáltak) hallójáratából vett mintát. A gyűjtött váladékokat gázkromatográfiás és tömegspektrometriás technikákkal elemezték. A Parkinson-kóros emberek fülzsírjában talált VOC-k közül négy szignifikánsan különbözött a betegségben nem szenvedő emberek fülzsírjától. Arra a következtetésre jutottak, hogy ez a négy VOC, köztük az etil-benzol, a 4-etil-toluol, a pentanol és a 2-pentadecil-1,3-dioxolán, a Parkinson-kór potenciális biomarkerei.

Dong, Zhu és kollégái ezután egy mesterséges intelligenciával működő szaglórendszert (AIO) képeztek ki a fülzsír VOC-adataikkal. Az így létrejövő AIO-alapú szűrőmodell 94%-os pontossággal kategorizálta a Parkinson-kóros és nem Parkinson-kóros emberek fülzsírmintáit. A kutatók szerint az AIO-rendszer első vonalbeli szűrőeszközként használható a Parkinson-kór korai felismerésében, és utat nyithat a korai orvosi beavatkozásnak, ezáltal javítva a betegellátást.

„Ez a módszer egy kisléptékű, egyetlen központban végzett kísérlet volt” – mondja Dong. „A következő lépés a betegség különböző szakaszaiban, több kutatóközpontban és több etnikai csoport körében végzett további kutatások elvégzése annak megállapítása érdekében, hogy ennek a módszernek van-e átfogó gyakorlati alkalmazása.”

Xing Chen, Yi Li, Chenying Pan, Shenda Weng, Xiaoya Xie, Bangjie Zhou, Hao Dong, Danhua Zhu. An Artificial Intelligence Olfactory-Based Diagnostic Model for Parkinson’s Disease Using Volatile Organic Compounds from Ear Canal Secretions. Analytical Chemistry, 2025; DOI: 10.1021/acs.analchem.5c00908