Címke: mesterséges intelligencia

Precíziós onkológia és diabetológia, mesterséges intelligencia, metabolizmus, mikrobiom, onkodietetika és onkosebészet – a jövő orvoslása Gyulán találkozik. (X)

Krausz Ferenc bemutatta a Molekuláris Ujjlenyomat Kutató Központ első eredményeit: a kutatás célja a krónikus betegségek korai felismerése.

A Pécsi Tudományegyetemen bemutatták a hazai fejlesztésű CIDER rendszert, amely nagy nyelvi modelleket alkalmazva automatikusan kinyeri és strukturálja a klinikai dokumentumokból az adatokat kutatási célokra.

A rectumdaganat robotasszisztált műtéte gyorsan fejlődik, kedvező perioperatív eredményekkel, de hosszú távú bizonyítékok még hiányoznak.

Dr. Peták István és csapata Genomate technológiája nemzetközi elismerést kapott, kiemelve áttörő jelentőségét az egészségügyi innováció terén.

Az allergológia és immunológia terén a mesterséges intelligencia ígéretes, de klinikai alkalmazását adatminőségi, validációs és etikai kihívások korlátozzák.

A mesterséges intelligencia a diabéteszes szövődmények korai felismerésében és kockázatbecslésében ígéretes, de klinikai bevezetéséhez még akadályok vannak.

A mesterséges intelligencia alapú algoritmus hatékonyabban azonosítja a kardiális amiloidózist egyetlen echoképről, mint hagyományos módszerek. (X)

Egy ritka, életveszélyes mellkasi trauma helyszíni ellátása rámutatott: sebészet és sürgősségi ellátás együtt menthet életet a kórházon kívül is.

A modern klinikai gyógyszerfejlesztést az adaptív vizsgálatok, valós életbeli adatok és fejlett technológiák átalakítják és új szabályozási irányokat hoznak.

Magyarország első komplex vállalati mesterséges intelligencia versenyének szakmai zsűrije a Hospitaly AUGMERIS (Augmented Medication Risk Score) kalkulátorát ismerte el az év egyik legmeghatározóbb MI-alapú fejlesztéseként.

A Genfi Egyetem (UNIGE) kutatói vastagbélrák sejteket vizsgáltak, és azonosították azokat a kulcsfontosságú tényezőket, amelyek befolyásolják a daganat terjedésének valószínűségét. Olyan specifikus génexpressziós mintázatokat is feltártak, amelyek felhasználhatók a kockázat becslésére.

A Yale kutatócsoportja új, nyílt forrású mélytanuló modellje innovatívan támogatja a precíziós vakcinatervezést peptidek szerkezetének elemzésével.

A mesterséges intelligencia klinikai bevezetése gyorsabb, mint a tudományos bizonyítékok felhalmozódása, ami jelentős egészségügyi kockázatokat rejt.

A digitális egészségügy új korszakában a mesterséges intelligencia már nem csupán elemzésre alkalmas eszköz, hanem a precíziós orvoslás motorja, amely a diagnosztikától a predikcióig minden szinten felülírja a korábbi korlátokat.

A valós életből nyert bizonyítékok kulcsfontosságúvá váltak a MASLD kutatásában, mivel hozzájárulnak a betegség epidemiológiájának és kimenetelének megértéséhez.

A COVID–19 járvány felgyorsította az antivirális fejlesztést, új innovációkkal segítve a jövőbeli vírusveszélyek elleni hatékony válaszokat.

A hasnyálmirigyrák korai, tünetszegény megjelenése és magas halálozása új, integrált biomarker-alapú szűrési stratégiák fejlesztését indokolja.

Az akut pancreatitis előfordulása világszerte növekszik; korszerű diagnosztikai és patofiziológiai ismeretek kulcsfontosságúak a kezeléshez.

Az Oxford Drug Design új in vivo eredményei alátámasztják innovatív onkológiai programjuk hatékonyságát, áttörést ígérve a vastagbélrák kezelésében.

Új, mesterséges intelligenciára épülő, teljesen hazai fejlesztésű orvosi dokumentációs asszisztens jelent meg Magyarországon: a MedAssist névre hallgató szoftveres rendszer fő funkciója, hogy a rendelői beszélgetésekből automatikusan, orvosi szerkezetben és minőségben készít szerkeszthető ambuláns lapot. Ezzel a megoldással lényegesen csökken az igen leterhelt egészségügyi dolgozók adminisztrációval töltött ideje és javul maga a dokumentáció minősége is.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az orvostudományt, de rutinszerű alkalmazását etikai, jogi és adatvédelmi kihívások korlátozzák.

Áttekintő tanulmány a Lancet Digital Health-ben: a szerzők nagy potenciált látnak a korai felismerés és a személyre szabott kezelés javításában.

Jelentős egészségügyi fejlesztések valósultak meg a Szegedi Tudományegyetemen (SZTE), mutatták be a felsőoktatási intézmény innovációs napja alkalmából rendezett sajtóbejáráson.

Az egészségügyi ellátás során keletkezett betegadatok és képi dokumentumok tárolásának és feldolgozásának optimalizálásával egy hazai viszonylatban egyedülálló, modellértékű adattárházat alakítottak ki a Debreceni Egyetemen, a hét éve indított BigData projekt eredményeként. Az adatbázis nagymértékben segíti az intézményben folytatott mesterséges intelligencia alapú klinikai kutatásokat.

A HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpontban kifejlesztett technológia akár száz beteg sejtmintáját képes vizsgálni egyszerre, így jelentősen fel tudja gyorsítani a gyógyszerfejlesztést is.

A Pécsi Tudományegyetem (PTE) Gyógyszerésztudományi Kara és Egészségtudományi Kara közös Egészségügyi Technológiaértékelési és Farmakoökonómiai Kutatóközpontjának vezetésével a közelmúltban nemzetközi kutatási program indult, amelynek célja egy mesterséges intelligencia (MI) alapú modell fejlesztése.

MI-alapú orvosi szoftver segítheti a kutatók munkáját, ami a daganatos betegségek célzott terápiáját teszi pontosabbá. A fejlesztés Dr. Peták István nevéhez fűződik.

A mesterségesintelligencia-alapú eszközt betegek millióinak adataival tanították be, és akár évekkel előre jelezheti a betegségeket.

Miként alakítja az egészségügyet a mesterséges intelligencia? Ezt a kérdést is körbejárták az AI Summit Budapest 2025-ön.

Dán és amerikai kutatók egy korszakalkotó módszert fejlesztettek ki, amely jelentősen lecsökkenti a személyre szabott immunterápiához szükséges időt.

Az AI-hoz hasonló döntéstámogató megoldások régebb óta, bizonyos esetekben akár több évtizede is működnek a hazai egészségügyben.

Az orvosok hamar hozzászoktak az MI nyújtotta segítséghez, és egyre inkább elkezdtek erre támaszkodni, és így egyedül is kevésbé fókuszáltak, kevesebbet gondolkodtak.

Azt állítják, hogy az általuk fejlesztett MI algoritmus sokkal sikeresebben diagnosztizálta az összetett tünetegyütteseket, mint az emberi orvosok.

Ausztrál tudósok mesterséges intelligencia (MI) segítségével állítottak elő olyan fehérjét, amely képes elpusztítani az antibiotikum-rezisztens baktériumokat.

Kutatók egy új MI megközelítést dolgoztak ki, amely halálos kimenetelű aritmiás események előrejelzésére szolgál multimodális orvosi adatok elemzésével.

A mesterséges intelligenciát használó CORI robot segítségével már 74 térd- és csípőprotézis műtétet hajtottak végre sikeresen.

Az új modell nemcsak gyorsabb, de pontosabb is annál, amit eddig az emberi szakértők nyújtottak.

Nem az a cél, hogy csak hosszabb legyen az élet, hanem hogy az élettartam hosszabbodása minél jobb, minél teljesebb, minél élvezetesebb legyen.

Az Oszakai Egyetem kutatói a hormon (szteroid) anyagcsere-útvonalak mesterséges intelligencia által vezérelt modellbe történő beépítésével új rendszert fejlesztettek ki az ember biológiai életkorának becslésére.

A tématerülettel kapcsolatos legújabb tudományos eredményeket Houstonban, az ISBI nemzetközi konferencián ismerhették meg.

A pajzsmirigyet érintő betegségek Magyarországon népbetegségnek számítanak, a lakosság 10-15 százalékát érintik. Különösen érintettek a hölgyek, a pajzsmirigybetegséggel élők 75-80 százaléka ugyanis nő.

Az éves jelentése szerint az ország jelentős kapacitásokkal rendelkezik ahhoz, hogy hatékonyan reagáljon a különböző egészségügyi veszélyhelyzetekre.

A generatív MI modellek a működésükből adódóan nem tökéletesek, értéküket részben az eredmények orvosok által végzett hitelesítése határozza meg.

Az orvostudományi kutatásokról szóló törvénymódosítási előterjesztés tárgyalása is napirenden volt kedden este az Országgyűlésben.

A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportja a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ munkatársaival együtt olyan átfogó egészségügyi életútelemző adatplatformot épít, amely lehetővé teszi a betegségek korai felismerését, egyénre szabott kezelési tervek kialakítását, és támogatja az egészségügyi rendszerek hatékonyabb működését. Mindehhez beveti a mesterséges intelligenciát is.

A Google stratégiai partnerségeken keresztül folyamatosan bővíti jelenlétét a biotechnológiai szektorban.

A pekingi Orvosegyesületi Főiskolai Kórház és a Kínai Tudományos Akadémia alá tartozó automatizálási intézet elindította közös fejlesztésű és Kínában elsőként a ritka betegségekre szakosodott mesterséges intelligencia (MI) nagy nyelvi modelljét, mellyel a diagnosztikai pontosságot és a klinikai orvosok hatékonyságát fokoznák, jelentette a kínai állami média.

Az orvosok a szűrési riasztások 42 százalékánál végeztek kockázatértékelést maguk is, míg a másik módszernél ez az arány csak 4 százalékos volt.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a szűrővizsgálatok során növeli a mellrák felismerésének esélyét.