Uniós hálózat indul az egészségügyi adatok és a mesterséges intelligencia kardiovaszkuláris ellátásban történő hasznosítására
Az EU4Health program támogatásával elindult CHAIN kezdeményezés az egészségügyi adatok és a mesterséges intelligencia alkalmazását helyezi középpontba a kardiovaszkuláris ellátás teljes folyamatában. Az Európai Kardiológiai Társaság által koordinált, hároméves program a klinikai bevezetés, az értékelés, az irányítás és a szélesebb körű alkalmazás feltételeinek kialakítására összpontosít.
Egységes keretrendszer a széttagolt alkalmazás helyett
A kardiovaszkuláris betegségek továbbra is a halálozás és a funkciókárosodás vezető okai Európában, és a nem fertőző betegségek között ezek jelentik a legnagyobb betegségterhet. Az országok és az intézmények között tartós egyenlőtlenségek állnak fenn. Az egészségügyi adatok és a mesterséges intelligencia jelentős lehetőségeket kínálnak a megelőzés, a korai felismerés és az ellátás javítására, alkalmazásuk azonban jelenleg széttagolt, és hiányoznak a standardizált validációs eljárások.
E hiányosságok áthidalására jött létre a European Cardiovascular Health Data and AI Network, azaz a CHAIN. A hálózat az adat- és mesterségesintelligencia-alapú megoldások bevezetésére, értékelésére, az alkalmazásukat meghatározó irányítási keretekre és a szélesebb körű felhasználásukra összpontosít. Az EU4Health programból finanszírozott kezdeményezés célja, hogy elősegítse e megoldások biztonságos, hatékony és nagyobb léptékben is megvalósítható alkalmazását.
Cecilia Linde professzor, az Európai Kardiológiai Társaság (ESC) elnöke, a svéd Karolinska Intézet munkatársa a kardiovaszkuláris betegségek terhével indokolta a kezdeményezés jelentőségét. Nyilatkozata szerint Európában minden harmadik halálesetet szív-érrendszeri betegség okoz, az ezekhez kapcsolódó, az Európai Uniót terhelő 282 milliárd eurós költség pedig meghaladja az EU éves költségvetését. A CHAIN feladatát abban látja, hogy a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket a kardiovaszkuláris egészség javítására fordítsa, és segítse a megbízható innovációk biztonságos, méltányos hozzáférést biztosító eljuttatását a betegekhez.
Ötvenhárom partner húsz európai országból
A 36 hónapos projektet az ESC koordinálja, húsz európai ország különböző szereplőit összefogó konzorcium keretében. Az 53 partner között egyetemek és kutatóközpontok, kórházak és klinikai hálózatok, technológiai vállalatok, nemzeti egészségügyi minisztériumok, valamint betegszervezetek szerepelnek.
A CHAIN az ESC EuroHeart regiszterhálózatára épít, amely már 18 ESC-tagországot kapcsol össze a kardiovaszkuláris ellátásra és annak kimeneteleire vonatkozó standardizált adatok révén. A EuroHeart olyan eszközöket és keretrendszereket biztosít, amelyek segítik az országokat az ellátási kimenetelek nyomon követésében, az ellátási gyakorlatok összehasonlításában és a fenntartható ellátásfejlesztésben. Ez a meglévő regiszterhálózat adja a CHAIN egyik alapját.
Folkert Asselbergs professzor, a CHAIN tudományos koordinátora, az ESC AI Gateway elnöke és a hollandiai Amszterdami Egyetemi Orvosi Központ munkatársa a szakmai társaságok iránymutató szerepét hangsúlyozta. Megfogalmazása szerint a félretájékoztatás időszakában a betegek és az egészségügyi szakemberek az ESC-hez hasonló orvosszakmai társaságoktól várják a vezető szerep vállalását. Ennek része egy olyan keretrendszer biztosítása, amely a jelenleg elérhető lehetőségekhez képest valódi hozzáadott értéket nyújtó, megbízható megoldások bevezetését támogatja.
Kórházak, adatközpontok és regiszterek összekapcsolása
A kezdeményezés az Európai Egészségügyi Adattérhez (EHDS) igazodó, föderált ökoszisztéma kialakítását célozza. Ennek gyakorlati megvalósítása a kórházak, az egészségügyi adatközpontok és a betegségregiszterek biztonságos összekapcsolását jelenti Európa-szerte. Az így létrejövő rendszer lehetővé teszi az MI-megoldások tesztelését, validálását és nagy léptékű bevezetését.
Az ökoszisztéma az egészségügyi adatok és a mesterséges intelligencia biztonságos, hatékony és szélesebb körben is alkalmazható felhasználását szolgálja a kardiovaszkuláris betegségek, valamint a hozzájuk kapcsolódó nem fertőző betegségek ellátásának javítására. A közlemény szerint ez hozzásegítheti az egészségügyi szakembereket a betegségek korábbi felismeréséhez, a megalapozottabb döntéshozatalhoz és a következetesebb betegellátáshoz.
A föderált ökoszisztéma alapvető jelentőségű az uniós Safe Hearts Plan megvalósításában is. Különösen a terv azon kiemelt kezdeményezéséhez kapcsolódik, amely az innovációra, valamint a mesterséges intelligencia és a digitális technológiák kardiovaszkuláris ellátásba történő integrálására irányul.
Dokumentált teljesítmény és klinikai alkalmazhatóság
A validált MI-eszközöket egy európai gyűjteményen keresztül teszik elérhetővé. Az eszközökhöz MI-útlevelek kapcsolódnak, amelyek dokumentálják teljesítményüket, biztonságosságukat és klinikai alkalmazásra való alkalmasságukat.
Az európai gyűjtemény és az MI-útlevelek együttesen a mesterséges intelligenciába vetett bizalom erősítését szolgálják. A kórházak, az egészségügyi hatóságok és az egészségügyi szakemberek számára egyértelmű bizonyítékokat kívánnak biztosítani arról, hogy mely megoldások működnek, kik számára és milyen klinikai környezetben. A hangsúly tehát nem csupán az eszközök elérhetőségén, hanem teljesítményük, biztonságosságuk és alkalmazhatóságuk dokumentálásán is van.
A megközelítés gyakorlati bemutatására hat, valós ellátási környezetben megvalósuló alkalmazási esetet vezetnek be 13 országban. Ezek a megelőzést, a korai felismerést, a klinikai döntéstámogatást és a komplex kardiovaszkuláris kórállapotok kezelését foglalják magukban.
Kapcsolódás az uniós szabályozáshoz és más programokhoz
A CHAIN olyan időszakban indul, amikor az Európai Egészségügyi Adattér, az uniós mesterségesintelligencia-rendelet és az egészségügyi termékekre vonatkozó, változó uniós szabályozási keret egyaránt alakítja az MI egészségügyi fejlesztésének, értékelésének és bevezetésének feltételeit. A közlemény ebben az összefüggésben a gyógyszerekre, az orvostechnikai eszközökre és az in vitro diagnosztikai eszközökre vonatkozó szabályozást is megemlíti.
A program más jelentős uniós kezdeményezésekre is épít, és keresi az azokkal való együttműködés lehetőségeit. A közlemény az EUCAIM, a COMPASS AI, az AI4HF, a DataTools4Heart, az EHDEN, a JACARDI, a TEHDAS2 és az Xt-EHR programokat sorolja fel. A kapcsolódások célja, hogy a kezdeményezések a lehető legnagyobb mértékben kiegészítsék egymást, és erősítsék hatásukat.
Stratégiai ütemterv a kardiológiai alkalmazás kiterjesztésére
Várhelyi Olivér, az EU egészségügyért és állatjólétért felelős biztosa a mesterséges intelligencia mindennapi ellátásban történő alkalmazásának feltételeit emelte ki. Nyilatkozata szerint a feladat már nem egyszerűen annak meghatározása, hogy mire képes az MI, hanem annak biztosítása, hogy biztonságosan és hatékonyan szolgálja a betegeket és az egészségügyi szakembereket. A CHAIN ebben a gyakorlati megvalósításban tölthet be érdemi szerepet.
Asselbergs professzor a következő három év céljaként egy stratégiai ütemterv kialakítását jelölte meg az MI kardiológiai alkalmazásának európai kiterjesztésére. Várakozásai szerint a létrejövő infrastruktúra és a standardok a kutatás és az ipar számára is hasznosíthatók lesznek, a validált döntéstámogató eszközök pedig segíthetnek mérsékelni az egészségügyi rendszerek terhelését. A megbízható eszközök elérhetőségétől végső soron korábbi és pontosabb diagnózist, valamint biztonságosabb, személyre szabott betegellátást várnak.
Forrás: European Society of Cardiology. EU launches network to harness health data and AI for cardiovascular care. News-Medical.net. 2026. október 6.
Ez a cikk mesterséges intelligencia segítségével készült, majd szerkesztőségünk áttekintette, korrigálta és jóváhagyta. A hivatkozott forrásokat szerkesztőségünk választotta, és a tartalom pontosságának, időszerűségének biztosítása érdekében a szöveget az eredeti forrással összevetette.
